Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação? 💡No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis. Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital. Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco! Sustentar ambientes e processos de dados em Azure e on-premises, garantindo operação contínua e confiável; Atuar com administração e suporte avançado em Databricks (Azure), incluindo troubleshooting e ajustes operacionais; Monitorar e acompanhar pipelines, jobs, integrações e rotinas de dados, com visão preventiva e corretiva; Realizar correções e melhorias em processos existentes, atuando na identificação de causa raiz e redução de recorrência; Conduzir gestão e resolução de incidentes (SLA, priorização, comunicação, acompanhamento até estabilização); Apoiar times de BI e desenvolvimento garantindo que os ambientes estejam aptos para novos releases e demandas; Evoluir e melhorar continuamente as esteiras de DataOps / CI-CD para dados (governança, qualidade e confiabilidade); Atuar junto aos times de infraestrutura/arquitetura quando necessário (capacidade, acessos, segurança, rede, performance); Garantir aderência a boas práticas de segurança, governança e compliance no contexto de dados; Propor e implementar melhorias de observabilidade, monitoramento e alertas (métricas, logs, rastreabilidade). Experiência pleno em Engenharia de Dados com foco em sustentação/operação (não apenas projetos greenfield); Experiência sólida em Databricks, com atuação em troubleshooting e sustentação de jobs/pipelines; Vivência em ambientes cloud, com preferência para Microsoft Azure; Experiência com suporte a pipelines, integrações e processos de dados em produção; Conhecimento em monitoramento, incidentes e gestão de problemas (SLA, priorização, resposta e pós-incidente). Experiência sólida em projetos de dados, construção e sustentação de pipelines, integração de dados, modelagem e atuação em ambientes analíticos. FormaçãoTecnologia da Informação e/ou Engenharia de DadosOriginally posted on Himalayas